ACTUALITÉS TECH – Même lorsqu’un GPU Nvidia a cinq ans, la demande accrue liée à l’intelligence artificielle continue de faire grimper l’intérêt pour ces puces…

Grâce au supercycle de l’IA, la demande de GPU est énorme, et même le prix des puces vieilles de cinq ans augmente – le PDG de Nvidia compare cela à du « bon vin ». Cette expression, depuis longtemps associée aux GPU depuis l’époque des AMD Vega, peut désormais aussi s’appliquer aux GPU Nvidia, mais pour une raison exactement inverse à celle que l’on associe habituellement au bon vieillissement des puces. Auparavant, on employait cette formule lorsqu’un GPU gagnait énormément en performances grâce à l’optimisation de la pile de pilotes ; aujourd’hui, elle est utilisée à propos des prix.

Comme le déclare le PDG de Nvidia, la demande de GPU explose. Tous les centres de données du monde ayant des besoins en IA utilisent des GPU, et même si la demande de CPU augmente elle aussi fortement, les GPU restent les principaux composants de calcul. Cette demande a entraîné une grave pénurie de GPU, plaçant les fabricants de semi-conducteurs face à d’importantes limites de production et d’approvisionnement. Résultat : les prix augmentent pour chaque composant technologique, y compris les GPU. Mais cette demande croissante ne concerne pas seulement les GPU récents ; elle touche également les anciens modèles, et la demande fait désormais grimper les prix des GPU vieux de 4 à 5 ans.

$NVDA CEO on rising GPU prices:

“GPU consumption is going through the roof and over, you know, even GPUs we sold four or five years ago now are rising in price faster than, you know, good wine. And so it has defied what every buying Nvidia GPU is like, investing in art.” https://t.co/pnMcZ3Rv04

– The Transcript (@TheTranscript_) May 12, 2026

Jensen Huang a déclaré que le prix des anciens GPU augmente plus vite que celui du bon vin, ce qui signifie qu’ils « vieillissent » très bien. La situation est la suivante : même si la catégorie des 4 à 5 ans concerne les GPU Nvidia de génération Hopper, ces puces restent excellentes pour les tâches d’IA et de calcul grâce aux optimisations continues, aux mises à jour logicielles et à d’autres améliorations. Même le PDG de Coreweave affirme que la demande pour les anciens GPU s’accélère, et que les prix des GPU plus anciens, comme les Hopper H100, H200, L40S, voire la génération précédente A100, sont plus élevés qu’au trimestre précédent.

Selon l’entreprise, la capacité de l’ensemble de sa flotte reste largement saturée, et cette tendance se retrouve dans tous les segments de l’industrie. Les fabricants de semi-conducteurs ont épuisé leurs stocks de wafers de silicium, les fabricants de GPU, CPU et DRAM manquent de certains composants, et les fournisseurs de cloud IA manquent de capacité de calcul, tandis que la demande pour les nouveaux modèles d’IA continue d’accélérer.

Source : WCCFTech