ACTUALITÉS TECH – Les attentes concernant l’avenir de l’intelligence artificielle ne sont pas déterminées uniquement par le niveau réel de développement de la technologie, mais aussi par la manière dont les médias l’abordent, avec optimisme ou pessimisme – selon une nouvelle recherche de l’Université Corvinus.
Une équipe de recherche de l’Université Corvinus de Budapest a étudié l’influence réciproque entre les récits médiatiques et les représentations de l’avenir de l’intelligence artificielle (IA). L’autrice principale de l’étude qui synthétise les résultats est la professeure d’université Lilla Vicsek, et l’article scientifique a été publié en janvier dans la revue internationale Global Media and Communication.
Selon cette recherche, le développement des nouvelles technologies est souvent marqué par des périodes d’attentes excessives, appelées phases de hype, suivies de périodes de déception également visibles dans les médias. La littérature spécialisée décrit souvent ces cycles comme un “printemps technologique” et un “hiver technologique”.
“Beaucoup de gens ont l’impression que ChatGPT est apparu du jour au lendemain, alors qu’en réalité il a émergé à un moment où l’attention médiatique envers l’IA repartait à la hausse”, a déclaré Lilla Vicsek. Elle a ajouté que l’IA générative était déjà technologiquement avancée bien avant 2022, mais que la presse ne lui accordait qu’une attention limitée.
Quand seules des voix du secteur s’expriment, le ton devient plus optimiste
Dans le cadre de l’étude, les chercheurs ont analysé les articles consacrés à l’intelligence artificielle dans trois grands quotidiens américains – The Wall Street Journal, The Washington Post et The New York Times – durant l’année précédant la percée de l’IA générative. Dans la majorité des publications, un ton mesuré, souvent sceptique, dominait, en insistant sur les limites de l’IA et sur les promesses non tenues. Les articles étudiés évoquaient rarement les suppressions d’emplois ou des notions comme la superintelligence ou l’intelligence artificielle générale. Ces expressions apparaissaient le plus souvent comme des projections irréalistes ou exagérées, et non comme des possibilités proches.
Parmi les journaux analysés, The New York Times a affiché l’approche critique la plus marquée, tandis que d’autres médias ont intégré, à des degrés divers, des sources indépendantes ou critiques. Les auteurs soulignent aussi que lorsqu’un article ne donne la parole qu’à un acteur parlant de son propre produit, sans autre point de vue, le ton du texte devient plus fortement positif à l’égard de l’IA.
“Il est important d’identifier les promesses technologiques excessives diffusées dans les médias, car les prédictions sur l’avenir de l’IA sont souvent formulées par des personnes ayant un intérêt direct dans le succès de cette technologie. Une représentation médiatique équilibrée suppose un journalisme fondé sur une diversité de sources, dans lequel, aux côtés des acteurs économiques et technologiques, s’expriment aussi des organisations civiles, des décideurs et des chercheurs critiques. L’avenir de l’intelligence artificielle n’est pas seulement une question technologique, mais aussi le résultat d’une interprétation sociale et médiatique”, souligne Lilla Vicsek.
Il est utile de comprendre la nature des biais collectifs liés à la technologie, car ils influencent fortement les décisions d’investissement, le cadre réglementaire et les orientations politiques. Dans ce processus, la presse joue un rôle clé, en particulier les titres les plus prestigieux, qui peuvent aussi façonner la réflexion des décideurs.
Source : Université Corvinus
