ACTUALITÉS TECH – Il semble bien qu’il faille se préparer à voir la RAM et les SSD rester longtemps à des prix très élevés.

La mémoire restant un sujet majeur dans les débats liés au matériel d’IA, une analyse de Korea Investment & Securities, KIS, indique que les prix ne baisseront pas nécessairement. Comme la mémoire est directement liée aux performances des GPU d’IA, les hyperscalers ont passé des commandes de capacité à long terme. Selon KIS, même lorsque cette période prendra fin, l’effet de la pénurie sur les prix de la mémoire pourrait persister, car ces puces jouent un rôle déterminant dans les indicateurs clés de performance des GPU d’IA.

L’augmentation de la capacité mémoire accroît l’utilisation du GPU, ce qui rend finalement le GPU plus rentable, puisqu’il peut traiter davantage de tokens. Les entreprises d’IA ont donc commandé plus de modules mémoire afin d’améliorer l’efficacité et de réduire le coût par token traité. Une plus grande capacité mémoire permet de stocker davantage de tokens à proximité directe du GPU, ce qui lui permet d’en traiter plus, puisqu’ils n’ont pas besoin d’être « transférés » depuis les périphériques de stockage. Selon KIS, cette hausse d’efficacité a non seulement conduit les hyperscalers à passer des commandes de capacité à long terme, mais cette tendance pourrait aussi se poursuivre à l’avenir.

KIS, que je considère comme l’une des trois meilleures sociétés coréennes côté vente, a publié un rapport sur la mémoire, et je voulais partager avec vous un commentaire qu’il contient :

La mémoire est la variable critique qui détermine l’utilisation du GPU. En particulier lorsque la capacité HBM et DRAM est…

– Jukan (@jukan05) 30 avril 2026

En conséquence, le prix de la DRAM, qui a actuellement triplé par rapport à l’an dernier, pourrait rester élevé, même si le marché s’attend à une baisse des prix ou de la demande. KIS ajoute que cette position du marché pourrait être erronée, car même si les prix sont plus élevés, les gains liés à une meilleure utilisation des GPU le sont aussi, puisque davantage de mémoire n’améliore pas tant les performances des puces individuelles que les performances au niveau du système. La forte demande en modules HBM et DRAM, ainsi que les capacités limitées qui en découlent, entraînent également une demande accrue pour les puces NAND. Cette demande contredit l’idée selon laquelle une demande plus forte en NAND pourrait alléger la pression sur le marché de la DRAM, alors que les entreprises travaillent à l’intégration de la NAND dans les systèmes d’IA. Un autre facteur soutenant la forte demande durable en NAND est son prix inférieur à celui de la DRAM, qui permet une plus grande flexibilité même en période de demande extrêmement élevée.

La capacité limitée en HBM et la demande des hyperscalers spécialisés dans l’IA stimulent aussi l’innovation dans le secteur : des entreprises comme SK Hynix cherchent à augmenter le nombre de couches mémoire dans une seule puce grâce à des techniques comme le collage hybride, qui permet de retirer les micro-bosses de cuivre de l’emballage.

Source : WCCFTech