TECH ACTUS – La société a reconnu qu’il existe une forte concurrence sur le marché de l’intelligence artificielle et estime que l’IA est le plus gros problème informatique de l’histoire que tout le monde veut résoudre.

 

Nvidia a essentiellement créé un monopole en étant la première entreprise à se concentrer sur l’IA, mais elle sait très bien que conserver cet avantage ne sera plus si facile. Bryan Catanzaro, vice-président de la recherche appliquée sur l’apprentissage profond chez Nvidia, en a parlé. L’entreprise voit la concurrence s’intensifier, il ne sera donc pas facile de conserver sa part de marché. Outre le paysage concurrentiel, Catanzaro a également reconnu que l’informatique accélérée n’est pas seulement une question de matériel, et a été surpris qu’après toutes ces années, Nvidia soit toujours considérée comme une entreprise uniquement matérielle.

 

1. NVIDIA believes the competition is strong and getting stronger – as it should, since AI is the largest computational problem in history.

2. Accelerated computing is mostly not hardware. I’m surprised people still see NVIDIA’s business as hardware, after all these years. https://t.co/YxY1Zw6Y2x

— Bryan Catanzaro (@ctnzr) April 18, 2024

 

Nvidia ne panique pas, mais c’est la première fois qu’ils nous disent officiellement que les efforts de leurs concurrents ne sont pas vains. En dehors de l’IA, ils nous ont déjà dit à quel point le segment des GPU Radeon d’AMD est fort et comment « les rouges » restent les principaux rivaux de Nvidia (ce qui signifie qu’Intel n’est pas encore considéré comme un rival sophistiqué ; ils ont encore de la place pour s’améliorer).

Nvidia doit donc également faire plus attention à d’autres facteurs. Soit ils doivent disposer d’un approvisionnement suffisant, soit ils doivent avoir un rapport prix/performance compétitif, c’est-à-dire qu’ils doivent proposer leurs produits moins chers, car il n’y a pas de plaintes sur les performances (par exemple avec l’optimisation logicielle de TensorRT), mais plutôt sur le prix. Et derrière un GPU Hopper ou Blackwell, une suite logicielle robuste est nécessaire pour exploiter la puissance du matériel.

CUDA les aidera à y parvenir (même si certains le critiquent), et c’est peut-être pour cela que la position de Nvidia sur le marché semble consolidée. Mais l’Instinct MI300X d’AMD et les accélérateurs d’IA Gaudi-3 d’Intel pourraient attirer l’attention du public (et le premier est moins cher), de sorte que la position du marché naissant de l’IA pourrait changer à l’avenir.

Source : WCCFTech