Tesla s’attend à une croissance significative de la formation en IA d’ici fin 2024

TECH ACTUS – L’entreprise d’Elon Musk a d’énormes attentes, mais étant donné qu’au cours de la seule première année de 2024, Tesla a montré une augmentation de 130 % de sa capacité de calcul pour la formation de l’intelligence artificielle, l’entreprise pourrait peut-être atteindre cet objectif.

L’entreprise espère un taux de croissance de près de 500 % pour l’année. C’est certes beaucoup, mais les ambitions d’Elon Musk sont peut-être compréhensibles. Tesla possède entre 30 et 350 000 GPU Nvidia H100. Musk a répondu à un tweet, disparu depuis, que la mesure correcte placerait Tesla au deuxième rang et xAI au troisième, vraisemblablement en termes de puissance de calcul. Tesla a déclaré dans son rapport trimestriel avoir augmenté sa capacité de calcul d’IA de l’équivalent de 40 000 GPU Nvidia H100.

En janvier, un investissement de 500 millions de dollars (l’équivalent d’environ 10 000 GPU H100) a été réalisé dans le supercalculateur Dojo de Tesla, et à l’époque Musk avait déclaré que davantage d’argent serait dépensé pour le matériel Nvidia en 2024, affirmant que les enjeux étaient d’être compétitif dans le domaine de l’IA. équivalaient à plusieurs milliards de dollars par an. D’ici fin 2024, Tesla prévoit d’augmenter sa capacité de calcul d’IA de 467 %, ce qui se traduit par environ 85 000 GPU Nvidia H100.

 

 

En raison de cette expansion agressive, Tesla devra sacrifier son flux de trésorerie disponible : au premier trimestre 2024, il était négatif de 2,5 milliards de dollars, en raison d’une augmentation des stocks de 2,7 milliards de dollars et d’un investissement de 1 milliard de dollars dans l’infrastructure d’IA au premier trimestre. Cependant, les projets de Nvidia pourraient changer tout cela, car les « verts » lanceront cette année une nouvelle superpuce, la GB200 Grace Blackwell, qui offrira plus de puissance de calcul (elle peut exécuter 27 000 milliards de modèles d’IA paramétrés ; sa rapidité à fournir un chatbot les réponses, par exemple, sont 30 fois plus rapides), probablement à un prix plus élevé, et probablement avec une consommation d’énergie plus élevée, ce qui pourrait être dangereux ; cela a fait la une des journaux récemment.

Musk se lance à fond dans l’IA.

Source : WCCFTech, Tesla

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