Technologie de mise à l’échelle utilisant l’intelligence artificielle d’AMD !

TECH ACTUS – Après Nvidia DLSS et Intel XeSS, AMD s’oriente désormais dans cette direction avec sa nouvelle génération FSR (FidelityFX Super Resolution).

 

La technologie de mise à l’échelle faisait partie de l’architecture Turing annoncée en 2018, qui est finalement devenue partie intégrante du DLSS de Nvidia. Ensuite, Intel s’est lancé dans l’action avec les cœurs XMX AI dans son architecture de carte graphique discrète (Alchemist), donc Intel XeSS adopte une approche similaire. Mais AMD n’a pas emboîté le pas : la société a condamné l’utilisation de l’IA dans la mise à l’échelle des technologies et estime qu’il existe d’autres façons d’utiliser l’IA.

Au lieu de cela, AMD a rendu FSR plus ouvert sur ses anciennes cartes et l’a même rendu disponible sur les plates-formes concurrentes (vous pouvez donc activer FSR 2 sur une carte Nvidia ou Intel). Les cartes RDNA 2 et 3 ont des cœurs d’IA, mais il semble que l’entreprise s’y mette et commence également à utiliser l’IA dans sa technologie de mise à l’échelle : « 2024 est une grande année pour nous car nous avons passé tant d’années à développer du matériel. et capacités logicielles pour l’IA. Nous venons de terminer l’activation de l’IA sur l’ensemble de notre portefeuille, donc le cloud, la périphérie, les PC, nos appareils embarqués, nos appareils de jeu, nous permettons à nos appareils de jeu d’évoluer avec l’IA et 2024 est vraiment un C’est une énorme année de déploiement pour nous, alors maintenant les fondations sont là, les capacités sont là”, a déclaré Mark Papermaster, directeur technique d’AMD, à No Priors.

Papermaster a parlé à No Priors, et pour les appareils de jeu, pensez non seulement aux cartes graphiques Radeon, mais aussi aux consoles Sony et Microsoft (comme Nintendo a conclu un accord avec Nvidia ; la Switch a au moins de telles fondations), et peut-être à la prochaine génération de consoles au sein de celles-ci. . Peut-être pas, et cela fera la une des journaux plus tard dans la journée.

Le besoin de matériel spécifique à l’IA présente un inconvénient : vous avez besoin d’un matériel différent pour différentes architectures. Par exemple, seules les cartes GeForce RTX 4000 de Nvidia utilisent le DLSS 3…

Source : WCCFTech

 

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