Demis Hassabis a remporté le prix Nobel de chimie, et bien que son travail chez DeepMind soit beaucoup plus récent, il a déjà travaillé dans l’industrie du jeu vidéo !
Hassabi a cofondé DeepMind, mais a auparavant travaillé comme programmeur chez Bullfrog et Lionhead. Aujourd’hui, avec les professeurs John Jumper et David Baker, il a remporté le prix Nobel de chimie. Hassabis et Jumper ont reçu ce prix pour leur « révolution complète » dans la prédiction de la structure des protéines à l’aide de l’outil d’intelligence artificielle AlphaFold2.
AlphaFold a été mis à la disposition des chercheurs pour la première fois en 2018. La deuxième version sortira en 2020, et AlphaFold3 a été annoncé en mai de cette année. Développée par DeepMind, l’intelligence artificielle permettant de prédire les structures des protéines est attribuée à David Baker et à ses chercheurs. Elle est désormais utilisée pour prédire la structure de presque toutes les protéines connues, ce qui était inimaginable il y a moins de dix ans. Le prix Nobel a été attribué pour moitié au professeur Baker pour la « conception computationnelle des protéines », tandis que l’autre moitié est partagée entre le professeur Hassabis et le professeur Jumper de DeepMind pour la « prédiction de la structure des protéines ». Les lauréats recevront chacun une part de 11 millions de couronnes suédoises (1,05 million de dollars).
« L’une des découvertes récompensées cette année concerne la construction de protéines spectaculaires. L’autre réalise un rêve vieux de 50 ans : prédire la structure des protéines à partir de leurs séquences d’acides aminés. Ces deux découvertes ouvrent d’énormes possibilités », déclare Heiner Linke, président du comité Nobel de chimie. Le communiqué de presse de Nobel définit AlphaFold2 comme suit : « AlphaFold2 a été utilisé pour prédire la structure de la quasi-totalité des 200 millions de protéines que les chercheurs ont identifiées. Depuis sa percée, AlphaFold2 a été utilisé par plus de deux millions de personnes dans 190 pays. Parmi une myriade d’applications scientifiques, les chercheurs peuvent désormais mieux comprendre la résistance aux antibiotiques et créer des images d’enzymes capables de décomposer le plastique. Sans protéines, la vie ne pourrait pas exister. Le fait que nous puissions désormais prédire les structures des protéines et concevoir nos propres protéines est le plus grand avantage pour l’humanité. »
Hassabis a travaillé chez Bullfrog avant d’aller à l’université, puis chez Lionhead après avoir obtenu son diplôme. Il était le principal programmeur d’IA sur Black And White, sorti en 2001, mais à ce moment-là, il était passé chez Elixir Studios (qu’il a fondé), où il a été directeur exécutif de Republic : The Revolution et Evil Genius. De là, il s’est tourné vers la science, a obtenu un doctorat, a visité plusieurs universités et a cofondé DeepMind en 2010. L’objectif dès le départ était de créer une intelligence artificielle polyvalente qui pourrait être utilisée pour tout, mais cela a commencé avec les jeux vidéo dans les années 70 et 80. Au début, l’IA de DeepMind s’entraînait sur des jeux comme Breakout et Pong, apprenant les règles pour maîtriser le jeu, avant que l’entreprise ne se concentre sur des jeux plus complexes comme Go ou même Starcraft 2.
L’entreprise a été acquise par Google en 2014. Vers 2016, avec la formation aux jeux vidéo derrière elle, l’entreprise s’est concentrée sur le repliement des protéines et AlphaFold, un logiciel qui a fait des progrès impressionnants dans le repliement des protéines presque depuis le début. Alors félicitations à Hassabis !
