ACTUALITÉS TECH – Nvidia et SK Hynix travailleraient sur une nouvelle génération de SSD conçus pour les charges de travail liées à l’intelligence artificielle. Un projet qui pourrait bouleverser le marché du NAND et accentuer les tensions sur l’offre mondiale.
À mesure que les flux de travail en intelligence artificielle évoluent de l’entraînement vers l’inférence, les exigences matérielles changent profondément. Faible latence et très haut débit deviennent essentiels, ce qui pousse les acteurs du secteur à repenser l’ensemble de la pile technologique. Nvidia a déjà donné un indice en intégrant de la mémoire GDDR7 généraliste dans son GPU Rubin CPX pour les opérations de préchargement.
D’après Chosun Biz, une approche comparable serait envisagée pour le stockage NAND. Nvidia et SK Hynix développeraient en interne un projet baptisé « Storage Next », dont l’objectif serait de créer un SSD spécifiquement optimisé pour les flux de travail IA, avec un potentiel disruptif pour tout le segment du NAND.
SK Hynix prévoirait de présenter un prototype d’ici la fin de l’année prochaine. Ce SSD orienté IA pourrait atteindre jusqu’à 100 millions d’IOPS, un niveau de performance très supérieur à celui des SSD d’entreprise actuels. Une telle solution répondrait aux besoins des modèles d’IA modernes, qui nécessitent un accès continu et rapide à d’énormes volumes de paramètres, ce que ni la HBM ni la DRAM classique ne peuvent offrir de manière efficace.
Le SSD IA agirait ainsi comme une couche de pseudo-mémoire dédiée aux charges de travail d’intelligence artificielle, comblant l’écart entre le stockage et la mémoire. Grâce à des architectures NAND et des contrôleurs avancés, le projet vise à améliorer simultanément les performances et l’efficacité énergétique.
Cette ambition n’est toutefois pas sans risques. Les chaînes d’approvisionnement en NAND sont déjà sous forte pression en raison des besoins massifs en stockage des géants de l’IA. Si ces SSD spécialisés se généralisent, le marché du NAND pourrait connaître une situation similaire à celle du DRAM, avec une demande dépassant largement l’offre.
Au final, soutenir l’essor de l’IA implique des coûts croissants et des perturbations rapides des chaînes logistiques. Les prix contractuels de la DRAM se dégradent déjà, et de nombreux signaux indiquent que le NAND pourrait être le prochain à subir une flambée des prix, rendant encore davantage de composants difficilement accessibles.
Source: WCCFTech, Chosun Biz
