ACTUALITÉS TECH – La nouvelle architecture d’AMD pourrait être moins brute que celle d’Nvidia, mais compenser par le logiciel.
AMD travaillerait sur des optimisations au niveau des instructions pour ses futurs GPU RDNA 5, avec l’objectif d’approcher, sur certains types de charges, un doublement des performances. RDNA 5 serait une refonte en profondeur, à la fois sur le plan architectural et sur celui des caractéristiques instructionnelles – de quoi expliquer l’attention portée aux premières fuites crédibles.
Même s’il est encore trop tôt pour parler de SKU précis, Coelacanth-Dream – une plateforme réputée pour suivre de près les correctifs liés à Linux – a repéré une évolution intéressante autour de RDNA 5. L’idée serait de doubler le débit de certaines opérations arithmétiques via le Dual Issue VALU (Vector Arithmetic Logic Unit). Concrètement, cela permettrait à RDNA 5 de « doubler » de manière effective ses capacités FP32 sur un large éventail de charges.
Point important : le Dual Issue VALU n’est pas une nouveauté de RDNA 5. AMD l’avait déjà introduit avec RDNA 4 et RDNA 3. Le principe repose sur deux voies ALU capables, en théorie, d’exécuter deux instructions par cycle d’horloge. Le problème, ces dernières générations, c’est que les compilateurs liés aux moteurs de jeu ne disposaient pas d’un moyen réellement efficace de produire du code optimisé pour exploiter ce mode dual-issue. Résultat : la capacité existait sur le papier, mais RDNA 4/3 peinait à regrouper et planifier les tâches de façon suffisamment systématique.
Avec RDNA 5, AMD introduirait un FMA (Fused Multiply-Add) conçu pour faciliter l’émission d’instructions sur deux voies. Si les compilateurs parviennent à associer proprement des opérations ALU plus complexes et à alimenter les lignes de calcul, l’architecture peut se rapprocher nettement plus de son pic théorique. Pour les joueurs, cela se traduirait surtout par un frame rate plus élevé – et plus stable – dans les jeux rasterisés classiques.
Les instructions FMA sont aussi fondamentales pour les charges neurales et IA, en complément de l’upscaling piloté par IA (FSR Diamond) et de la génération d’images. Si cette piste se confirme, la réussite de RDNA 5 dépendra autant de la maturité du compilateur et de la pile logicielle que du seul silicium.
Source : WCCFTech, Coelacanth-Dream
