ACTUALITÉS TECH – Des millions d’accidents de la route se produisent chaque année dans le monde, et la grande majorité d’entre eux – environ 94 % – sont causés par une erreur humaine. Et si les véhicules pouvaient prévoir les risques et réagir plus rapidement que les meilleurs conducteurs ? Un laboratoire de recherche hongrois, HUN-REN SZTAKI SCL, travaille sur ce projet en collaboration avec les plus grandes entreprises technologiques et d’ingénierie du monde.
Imaginez un système autonome qui non seulement respecte les règles de circulation, mais est également capable de « voir » un piéton surgir soudainement de derrière un bus et d’ajuster son itinéraire en conséquence pour éviter un accident avant qu’il ne se produise. Nous entendons de plus en plus parler de voitures autonomes, dans une plus ou moins grande mesure, qui deviennent plus avancées, mais s’adapter aux situations de circulation réelles et aux conducteurs humains imprévisibles est un défi beaucoup plus grand que la plupart des gens ne le pensent.
Surmonter ces obstacles nécessite des recherches innovantes, des algorithmes avancés et des systèmes de contrôle qui gèrent de manière adéquate la diversité du monde réel – c’est sur cela que travaille le laboratoire de recherche sur la théorie des systèmes et du contrôle (SCL) de HUN-REN SZTAKI depuis plus de 35 ans.
Des transports plus intelligents, des routes plus sûres
HUN-REN SZTAKI SCL est l’un des principaux centres de recherche nationaux en théorie des systèmes mathématiques et en ingénierie de contrôle. Le laboratoire se concentre, entre autres, sur la résolution des défis de transport du monde réel en développant des algorithmes de contrôle basés sur l’intelligence artificielle qui permettent aux véhicules autonomes de mieux prédire, réagir et apprendre dans des environnements complexes.
« Les véhicules autonomes doivent être capables de naviguer dans un monde encore peuplé de conducteurs humains et de situations imprévisibles. Nos recherches visent à créer des modèles permettant aux voitures autonomes de prendre des décisions plus sûres sur la route », explique le professeur Péter Gáspár, directeur du SCL.
En laboratoire, des situations sont simulées et modélisées, qui sont trop dangereuses ou carrément impossibles à tester dans la vie réelle. Imaginez comment une voiture autonome peut apprendre à réagir de manière appropriée à un piéton qui s’avance soudainement sur la chaussée – par exemple, un enfant qui saute de derrière un bus stationné. C’est ici qu’intervient la piste d’essai spéciale de SCL, le « AI MotionLab », où des modèles déjà éprouvés en théorie et dans des simulations informatiques sont testés à l’aide de la réalité virtuelle, augmentée (VR, AR) et de la réalité mixte (MR). Cela permet aux professionnels de créer des piétons virtuels, des cyclistes ou même des conditions météorologiques imprévisibles qui interagissent avec de vrais véhicules – des versions réduites des voitures originales. Les éléments numériques se comportent comme les dangers du monde réel, permettant aux ingénieurs de tester les réponses d’un système autonome de manière sûre, reproductible et rentable.
Cette méthode est particulièrement importante pour apprendre à gérer des situations rares mais critiques. Les chercheurs du SCL ne s’appuient pas uniquement sur des données réelles, ils génèrent et simulent virtuellement ces situations extrêmes, permettant aux systèmes de conduite autonome d’apprendre plus rapidement et de devenir plus fiables avant d’être déployés sur la voie publique.
En combinant une modélisation avancée et des tests en conditions réelles, SCL rend non seulement les véhicules autonomes plus sûrs, mais accélère également leur développement tout en minimisant les risques. Cette approche innovante est la raison pour laquelle les entreprises technologiques et d’ingénierie nationales et étrangères se tournent parfois vers le laboratoire de recherche hongrois pour des propositions de développement. Cela permet à SCL de façonner activement l’avenir de la mobilité intelligente avec les acteurs du marché.
Au-delà de la mobilité
Le travail de SCL va au-delà des voitures autonomes. Le laboratoire de recherche s’intéresse également à l’efficacité des transports au sens large, à la connectivité des véhicules et aux systèmes de contrôle critiques pour la sécurité utilisés dans l’aviation, les réseaux ferroviaires et les solutions énergétiques industrielles.
« Nous menons des recherches fondamentales qui influencent directement l’avenir de la mobilité. Nos algorithmes aident non seulement les voitures à mieux conduire, mais contribuent également à repenser des systèmes de transport entiers pour les rendre plus sûrs, plus efficaces et plus durables », a ajouté le professeur Gáspár.
Bien que les voitures autonomes n’aient pas encore envahi nos villes en masse, les experts hongrois travaillant chez HUN-REN SZTAKI SCL ouvrent la voie vers un avenir dans lequel les véhicules autonomes seront plus sûrs, plus intelligents et mieux préparés aux situations de conduite imprévisibles.
