TECH ACTUS – Jensen Huang, PDG de Nvidia, a réagi après un temps étonnamment long au fait que l’intelligence artificielle chinoise a complètement érodé une grande partie de la valeur boursière de Nvidia.
La sortie des modèles d’IA R1 de DeepSeek a été une étape importante pour les marchés de l’IA, mais ce fut une mauvaise journée pour l’entreprise. La valeur boursière de l’entreprise a chuté de 600 milliards de dollars et le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a perdu plus de 20 % de sa valeur nette, ce qui montre clairement que les investisseurs n’étaient pas satisfaits de l’émergence de DeepSeek. Dans une interview, cependant, Huang a exprimé son enthousiasme à propos de l’étape importante de DeepSeek, mais estime que les investisseurs ont mal évalué le marché de l’IA.
« Du point de vue des investisseurs, il y avait un modèle mental selon lequel le monde pré-entraînait puis inférait. Et l’inférence était la suivante : vous posez une question à une IA et vous obtenez une réponse immédiate. Je ne sais pas à qui la faute, mais ce paradigme est manifestement erroné. C’est incroyablement excitant. L’énergie générée dans le monde entier par l’ouverture de R1 est incroyable », a déclaré Huang.
Cela n’explique pas pourquoi les ventes d’actions ont eu lieu : autour de la formation de DeepSeek R1, nous avons entendu dire que seulement 5 millions de dollars avaient été dépensés pour cela, ce qui a fait naître le sentiment que la demande de puissance de calcul de l’IA sur les marchés était artificielle. Cependant, le « faible coût de formation » de DeepSeek n’était pas si faible, car il s’avère que l’entreprise chinoise utilise plus d’un milliard de dollars de matériel d’IA, ce qui signifie qu’elle a également besoin d’une puissance de calcul massive.
Cependant, DeepSeek a réussi à s’imposer parmi les modèles d’IA robustes et « open source », permettant aux développeurs de participer à l’évolution du produit et aux organisations et aux particuliers d’affiner le modèle comme ils le souhaitent, lui permettant de fonctionner dans des environnements d’IA localisés et de tirer le meilleur parti des ressources matérielles.
Après cela, nous attendons avec impatience le rapport trimestriel sur les résultats de Nvidia le 26 février…
Source : WCCFTech
