ACTUALITÉS TECH – Sam Altman, cofondateur et PDG d’OpenAI, a blogué sur ses observations concernant l’intelligence artificielle générale (IAG) et sur la manière dont l’IAG pourrait avoir un impact sur la race humaine.
Commençons par trois observations. La première est que l’intelligence d’un modèle d’IA est à peu près égale au logarithme des ressources utilisées pour l’entraîner et l’exécuter. Ces ressources sont principalement des calculs d’entraînement, des données et des calculs d’inférence. Il semble que vous puissiez dépenser des sommes arbitraires et obtenir des gains continus et prévisibles ; les lois d’échelle qui prédisent cela sont précises sur plusieurs ordres de grandeur. La deuxième est que le coût d’utilisation d’un niveau donné d’IA diminue d’environ 1/10e tous les 12 mois, et des prix plus bas conduisent à une utilisation beaucoup plus importante. On peut le constater en observant le prix des tokens, de GPT-4 début 2023 à GPT-4o mi-2024, où le prix par token a chuté d’environ 150 fois au cours de cette période. La loi de Moore a changé le monde à un rythme de 2x tous les 18 mois ; c’est incroyablement puissant. Troisièmement, la valeur socio-économique d’une intelligence en augmentation linéaire est de nature super-exponentielle. En conséquence, OpenAI ne voit aucune raison de cesser d’augmenter de manière exponentielle les investissements dans un avenir proche.
Après cela, Altman a effectivement peint une utopie qui pourrait se produire d’ici 2035 : “La croissance économique qui nous attend semble incroyable, et nous pouvons maintenant imaginer un monde où nous guérirons toutes les maladies, aurons beaucoup plus de temps pour profiter de nos familles et pourrons pleinement réaliser notre potentiel créatif. Dans une décennie, peut-être que tout le monde sur Terre sera capable d’accomplir plus que la personne la plus influente d’aujourd’hui. Prenons le cas d’un ingénieur logiciel… imaginez-le comme un collègue virtuel réel, mais relativement junior. Imaginez maintenant 1 000 d’entre eux. Ou 1 million d’entre eux. Imaginez maintenant de tels agents dans chaque domaine du travail du savoir. Nous tomberons toujours amoureux, fonderons des familles, nous disputerons en ligne, ferons des randonnées dans la nature, etc. Mais l’avenir nous arrivera d’une manière impossible à ignorer, et les changements à long terme de notre société et de notre économie seront énormes.
Agency, willpower, and La détermination sera probablement extrêmement précieuse. Décider quoi faire et comprendre comment s’orienter dans un monde en constante évolution sera d’une grande valeur ; la résilience et l’adaptabilité seront des compétences utiles à cultiver. L’IAG sera le plus grand levier jamais placé sur la volonté humaine, permettant aux individus d’avoir plus d’impact que jamais auparavant, et non moins. « Il y a beaucoup de talents qui n’ont pas les ressources pour s’exprimer pleinement, et si nous changeons cela, la production créative qui en résultera dans le monde apportera d’énormes bénéfices à nous tous », a déclaré Altman.
Revenons à la loi de Moore, qui devient peu à peu un concept inutile pour les cartes graphiques et les processeurs (comme le soutient Jensen Huang, PDG de Nvidia). La loi de Moore est définie comme le principe selon lequel la vitesse et la puissance des ordinateurs doubleront tous les deux ans entre les générations de matériel en raison de l’augmentation du nombre de transistors, à un coût minimal. Cependant, le développement de l’intelligence artificielle a progressé à un rythme effréné ces dernières années, OpenAI ouvrant la voie avec diverses versions du chatbot ChatGPT AI.
Altman affirme que l’AGI est la prochaine étape et qu’elle évolue déjà à un rythme rapide. Si ses observations sont correctes, alors la chute gigantesque des prix au fil du temps par rapport à l’utilisation de l’IA pourrait être une bonne mesure pour mesurer les progrès de l’IA de manière similaire. Il s’agit peut-être de la loi d’Altman. La loi de Moore doit son nom à Gordon Moore, cofondateur d’Intel, qui a observé en 1965 que le nombre de composants des circuits intégrés doublait chaque année, puis a modifié sa théorie en 1975 pour qu’il double tous les deux ans. Cela est devenu un principe directeur dans l’industrie des puces et des semi-conducteurs pour garantir une conception à long terme et à l’épreuve du temps.
La question est de savoir dans quelle mesure la vision d’Altman se réalisera.
Source : PCGamer, Sam Altman
