TECH ACTUS – Selon une société d’intelligence artificielle, il n’est pas vraiment utile de faire l’éloge de l’intelligence humaine…
Jan Szilagyi, cofondateur et PDG de la société de logiciels Reflexivity, a parlé sur Squawk Box de CNBC de la manière dont les principaux fonds spéculatifs utilisent l’IA pour compléter leurs outils existants, et il affirme que la technologie a déjà fait plusieurs prévisions boursières correctes cette année. Relfexivity développe des moteurs d’analyse superposés de modèles de langage volumineux (LLM) et estime qu’avec la puissance de calcul et la formation appropriées, l’IA peut surpasser l’intelligence humaine lorsqu’il s’agit de négocier des actions.
L’objectif ultime de Reflexivity est de créer un analyste d’investissement autonome, c’est pourquoi la société propose des technologies qui permettent aux investisseurs d’agréger des données provenant de plusieurs sources sur une seule plateforme pour simplifier la prise de décision. En posant des questions au moteur, les utilisateurs peuvent lui faire confiance pour trouver les données puis effectuer l’analyse, ce qui prend deux minutes au lieu de deux heures. Les systèmes de trading actuels de Reflexivity, basés sur l’IA, sont conçus pour trouver des parallèles avec le passé afin de donner une idée de ce à quoi pourraient ressembler les modèles de prix futurs. Ces parallèles sont basés sur 12 ou 15 épisodes passés pour sélectionner des titres qui correspondent à notre recherche en termes d’environnement actuel ou d’un ensemble de paramètres économiques ou autres qui peuvent amener certaines actions à offrir des rendements supérieurs à d’autres.
Les clients de Szilagyi sont principalement les meilleurs hedge funds, qui l’utilisent comme une sorte de superposition intelligente sur les différentes sources de données auxquelles ils ont accès. L’IA a touché certaines tendances du marché boursier cette année, mais en a raté d’autres. Szilagyi a expliqué que si l’on regarde le marché dans son ensemble, par exemple, il était très correct de prédire le sommet de juillet, il était très correct de prédire le faux rallye qui s’est produit immédiatement après. Après le sommet, le MI avait à nouveau raison de signaler le creux. Mais son logiciel est devenu haussier (un terme qui dans le jargon boursier signifie une hausse des cours des actions) trop tôt avant la dernière réunion de la Réserve fédérale, après laquelle la banque a prévu deux baisses de taux d’ici 2025 au lieu de quatre. Cependant, Szilagyi ne pense pas que le modèle soit erroné ici non plus, car ses résultats sont toujours des évaluations probabilistes. Selon lui, ces jugements signifient essentiellement que le modèle prédit avec 70 % de certitude que quelque chose va se produire, mais il y a toujours 30 % de chance que cela ne se produise pas. Selon lui, il est difficile de dire qu’il y a quelque chose de spécial dans l’intelligence humaine qui devrait nous rendre meilleurs dans le trading. Il pense que si nous sommes capables de mettre autant de puissance de calcul dans le système et que l’intelligence s’améliore constamment, alors à un moment donné, il n’est pas fou de penser que les systèmes seront meilleurs dans le trading que les humains.
Il a conclu que nous sommes encore à environ 5 à 10 ans de remplacer les humains, et il pense que l’IA ne nous remplacera pas complètement car certains secteurs, comme les marchés privés, seront plus difficiles à cibler pour l’IA en raison du manque relatif de données nécessaires à la formation.
Source : WCCFTech
