ACTUS DE TECH – De nouvelles recherches montrent à quel point le secteur de l’IA est risqué : la grande majorité des projets d’IA échouent !
OpenAI, la startup de plusieurs milliards de dollars qui a révolutionné le secteur de la création de contenu (générative) par l’IA avec ChatGPT, devrait enregistrer une perte de 5 milliards de dollars cette année. Pourtant, l’entreprise est en pourparlers pour lever plus de fonds, et une injection de capital d’un milliard de dollars porterait la valorisation de l’entreprise à 100 milliards de dollars. Mais il ne s’agit que d’une entreprise qui forme des modèles d’IA. Il y en a d’autres, et beaucoup d’entre elles brûlent de l’argent si vite qu’on peut difficilement les qualifier de réussies.
Un consortium d’ingénieurs et de scientifiques estime que 80 % de ces projets échouent, et ils ont montré pourquoi. La RAND Corporation, un groupe de réflexion américain à but non lucratif sur la politique mondiale, un institut de recherche et un consultant du secteur public, a identifié cinq raisons pour bon nombre de ces échecs. Tout d’abord, les acteurs du secteur ne comprennent pas quel est le problème dans l’application de l’IA. Ensuite, ils ne disposent pas de données suffisantes pour entraîner efficacement leurs modèles, ce qui conduit à des résultats inexacts et décourage les utilisateurs d’utiliser la plateforme.
Une mauvaise infrastructure peut également contribuer à l’échec d’un projet d’IA, et avec des ressources insuffisantes, les fondateurs se concentrent souvent sur l’avantage technologique plutôt que sur la création de valeur pour les utilisateurs. Selon la RAND Corporation, l’un des remèdes est d’investir dans l’infrastructure, car cela permettra au modèle d’être formé plus rapidement et de fournir des données de bonne qualité pour former efficacement d’autres modèles d’IA. Les fondateurs doivent également comprendre que l’IA n’est pas la réponse à tout, car elle a des limites.
Entraîner efficacement un modèle d’IA peut en effet conduire à la naissance d’un produit plus musclé ; il y a ChatGPT, qui a été formé sur des téraoctets de données et qui est pourtant toujours capable de donner des réponses parfois inexactes à nos requêtes. Ainsi, même le plus grand acteur peut faire des erreurs, donc personne ni rien n’est parfait. Même OpenAI n’est pas parfait.
