TECH ACTUS – L’objectif de cette expérience est de réduire le trafic, d’optimiser les transports publics et de favoriser la sécurité des piétons.
Trois essais débuteront en juin afin de réduire les embouteillages et la pollution dus au stationnement, de réduire les accidents de piétons et de minimiser l’encombrement des bus de la ville. Ces essais seront réalisés à l’aide de l’IMX500 de Sony, qui est le premier capteur d’image doté d’une fonctionnalité de traitement de l’intelligence artificielle intégrée, le traitement sur puce permettant de résoudre les problèmes de confidentialité et d’utiliser l’infrastructure existante. L’essai vise à évaluer l’efficacité d’un tel système, les conducteurs étant alertés via une application smartphone avant d’être dirigés vers la place de parking libre la plus proche de leur destination.
L’essai comprend également une étude des systèmes de la ville intelligente qui optimisera la capacité et augmentera l’utilisation de son réseau de transport public en mettant en place des abribus intelligents, en comptant les personnes qui montent et descendent de chaque bus – identifiant la surcharge pour assurer un meilleur approvisionnement des bus et une optimisation des coûts. Un système d’alerte aux passages piétons sera progressivement activé pour avertir les conducteurs lorsque des piétons traversent, en utilisant un éclairage intelligent à faible latence sur la route pour les rendre plus visibles afin de réduire les accidents de la ville sur les passages piétons.
L’IMX500 permet d’extraire en temps réel des métadonnées liées à l’information d’une place de parking libre, à la présence d’un piéton sur le point de traverser une rue, ou au nombre de personnes montant ou descendant d’un bus. Aucune image n’est stockée, ni ne quitte le capteur, conformément aux exigences de confidentialité. Tout cela permet à la ville de réduire la bande passante nécessaire pour faire évoluer facilement le système en utilisant les réseaux existants, et de réduire les coûts d’énergie et de communication, tout en répondant aux préoccupations des citoyens en matière de confidentialité. Sony utilise le modèle commercial SeaaS (Sensing as a Service).
La technologie d’imagerie et de détection de Sony peut servir des causes sociales dans les villes, ce qui démontre comment les capteurs de l’IMX500 peuvent atténuer certains des problèmes rencontrés par les villes très fréquentées. La distance moyenne entre les piétons et les véhicules est une mesure clé utilisée pour évaluer la sécurité des piétons. Le test vise à en faire une analyse quantitative et à prévenir les accidents de piétons grâce à des mécanismes de signalisation installés aux passages à niveau. ” Il s’agit d’un exemple clair et concret où la solution de vision intelligente de Sony peut servir les objectifs de notre client tout en respectant la vie privée des gens. Notre objectif est de créer des villes plus durables et plus agréables à vivre. Grâce à la plate-forme évolutive IMX500, nous pouvons accélérer considérablement ce processus “, a déclaré Antonio Avitabile, directeur général des alliances et des investissements chez Sony.
Le centre-ville de Rome est doté de conseils intelligents version génie. Un réseau neuronal a été formé pour identifier les places de stationnement disponibles ainsi que le nombre de personnes attendant aux arrêts de bus, entrant ou sortant du bus et attendant de traverser ou traversant la route. Chaque smart tip est équipé de deux capteurs qui surveillent les routes environnantes et les places de stationnement. Ils envoient en temps réel des données élaborées par des réseaux neuronaux sur l’emplacement exact des espaces libres, la présence de piétons et le nombre de personnes faisant la queue aux abribus. Les données relatives à l’emplacement exact de l’espace de stationnement libre (capteur > réseau neuronal) sont également transmises à la plateforme logicielle en nuage de l’entreprise partenaire, Envision. Ensuite, les coordonnées de l’emplacement de la place de parking gratuite sont superposées en temps réel sur une carte, qui est ensuite affichée sur le mobile du conducteur. Cette solution est également utilisée pour la présence des piétons. Le système de réseaux neuronaux détecte les piétons au passage zébré et un signal lumineux est envoyé aux conducteurs pour les alerter. Les données relatives à la longueur des files d’attente et aux personnes qui montent et descendent du bus sont également traitées de la même manière (capteur > réseau neuronal > Envision). La plateforme Envision les agrège et les met à la disposition du personnel qui gère le réseau de bus public afin d’améliorer la planification et la programmation du réseau de transport par bus. Un indice de mérite “encombré” est fourni pour signaler quand le bus fonctionne en surcapacité afin d’éviter les bus surchargés, de mieux gérer le réseau de transport et d’améliorer l’expérience de voyage des citoyens.
L’essai est mené dans la ville de Rome en collaboration avec plusieurs start-up de l’écosystème italien et avec le soutien de Sony Europe.
Source : Communiqué de presse de Red Lemon
