TECH ACTUS – L’équipe de recherche sur l’intelligence artificielle de Facebook a mis au point une technologie intéressante.
La Cornell University, située à Ithaca, dans l’État de New York (États-Unis), a publié un document de recherche sur son site Web concernant un projet appelé Vid2Game, qui serait alimenté par deux réseaux d’IA. L’un d’eux, Pose2Pose, prendrait les signaux d’entrée d’un contrôleur par exemple et manipulerait une pose donnée en fonction de celle-ci. L’autre, Pose2Frame, utiliserait une image d’arrière-plan dynamique et générerait un cadre haute résolution.
„Dans ce travail, nous développons une nouvelle méthode permettant d’extraire un personnage d’une séquence vidéo non contrôlée et de le réanimer, sur n’importe quel fond, en fonction d’un signal de contrôle 2D. Notre méthode est capable de créer de longues séquences de poses grossièrement contrôlées de manière autorégressive.
Ces poses sont ensuite convertis en une séquence vidéo par un second réseau, de manière à permettre une manipulation et un remplacement soigneux de l’arrière-plan, ce qui est crucial pour de nombreuses applications. Notre travail ouvre la voie à de nouveaux types de jeux réalistes et personnalisés, qui peuvent être créés avec désinvolture à partir de vidéos de tous les jours. De plus, les personnages contrôlables extraits de vidéos de type YouTube peuvent trouver leur place dans les mondes virtuels et les réalités augmentées », indique le document.
Cependant, voir quelque chose comme cela de Facebook, qui fait face à une amende de plusieurs milliards de dollars aux États-Unis (ce qui n’est probablement pas le cas même les frapper financièrement à ce point …), ce n’est pas du tout une promesse. Qui sait à quoi ils pourraient utiliser ces vidéos en arrière-plan? Bien sûr, vous pourriez aller faire des jeux avec eux, mais cela ressemble déjà un peu à Big Brother, et n’oublions pas que Facebook est l’une des plus grandes entreprises de technologie du monde à l’heure actuelle …
Voyons dans la vidéo ci-dessous comment fonctionne Vid2Game.
Source: WCCFTech
